Nvidia reporta lucro robusto no 1TRI24, na esteira da IA

No primeiro trimestre de 2024, a Nvidia surpreendeu com lucros e vendas acima das expectativas, anunciando também um desdobramento de ações na proporção de 1 para 10. A empresa registrou um lucro ajustado de US$ 6,12 por ação, superando a previsão de US$ 5,59.

Conforme o balanço, a receita atingiu US$ 26,04 bilhões, ultrapassando a projeção da LSEG de US$ 24,65 bilhões. O lucro líquido da Nvidia totalizou US$ 14,81 bilhões, ou US$ 5,98 por ação, em comparação com US$ 2,04 bilhões, ou US$ 0,82, no mesmo período do ano anterior.

A empresa anunciou uma expectativa de receita de US$ 28 bilhões para o trimestre atual, superando as previsões de Wall Street, que esperava um lucro por ação de US$ 5,95 em vendas de US$ 26,61 bilhões para o segundo trimestre.

A companhia planeja aumentar seu dividendo trimestral em 150%, passando de US$ 0,04 para US$ 0,10 por ação. Após o desdobramento, o dividendo será de US$ 0,01 por ação, com pagamento programado para 28 de junho, com base na posição dos acionistas em 11 de junho. As ações da Nvidia ficarão ex-desdobramento em 7 de junho.

Nvidia

A Nvidia é uma empresa multinacional de tecnologia sediada nos Estados Unidos, conhecida principalmente por seus processadores gráficos (GPUs), unidades de processamento gráfico e chips para inteligência artificial.

Fundada em 1993, a Nvidia desempenha um papel significativo no mercado de computação gráfica, fornecendo hardware para jogos, visualização profissional, centros de dados e computação de inteligência artificial. Suas tecnologias são amplamente utilizadas em uma variedade de campos, incluindo jogos de vídeo, design gráfico, ciência de dados, aprendizado de máquina e veículos autônomos.

IA

Vale lembrar que Inteligência Artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e dispositivos capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana. Essas tarefas incluem, mas não se limitam a, raciocínio, aprendizado, resolução de problemas, reconhecimento de padrões, compreensão da linguagem natural e tomada de decisões.

A IA visa criar sistemas que possam simular ou replicar a capacidade humana de pensar, aprender e resolver problemas de forma autônoma. Ela se baseia em uma variedade de técnicas e abordagens, incluindo aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural, visão computacional, entre outras. A IA tem aplicações em uma ampla gama de setores, como saúde, finanças, manufatura, transporte, entretenimento e muito mais, transformando a maneira como interagimos com a tecnologia e o mundo ao nosso redor.