Qual profissão escolher para trabalhar de casa e com salário acima da média?

A busca por um equilíbrio entre vida pessoal e profissional tem levado muitos a considerar carreiras que permitam trabalhar de qualquer lugar.

No campo da inteligência artificial (IA), essa flexibilidade é uma realidade. Além disso, a possibilidade de ganhar salários consideravelmente atrativos faz da IA uma escolha atraente.

Profissionais dessa área não apenas desfrutam de uma grande margem para trabalhar remotamente, mas também são recompensados financeiramente.

De acordo com o Guia Salarial 2023, as remunerações podem variar substancialmente, chegando a R$ 35 mil para cargos de liderança. Esse cenário, aliado à expectativa de crescimento de 30% das posições em IA até 2027, destaca a relevância dessa carreira no Brasil e no mundo.

Detalhes para profissionais que querem fazer carreira em inteligência artificial – Imagem: DihandraPinheiro/Shutterstock

Habilidades essenciais para profissionais de IA

Empresas buscam profissionais de IA com um conjunto específico de habilidades. Um relatório da Microsoft revelou competências cruciais para se destacar na área. A seguir, algumas das mais valorizadas:

• Julgamento analítico: analisar informações de maneira crítica é vital para decisões fundamentadas;
• Inteligência emocional: compreender e gerenciar emoções facilita a comunicação eficaz;
• Flexibilidade: adaptação a mudanças é essencial no dinâmico mundo da IA;
• Curiosidade intelectual: explorar e aprender continuamente impulsiona o desenvolvimento profissional.

Formação profissional para construir uma carreira com IA

A carreira em Inteligência Artificial (IA) exige formação técnica e capacitação contínua. Algumas das funções mais comuns na área são:

• Engenheiro de IA;
• Cientista de dados;
• Engenheiro de machine learning;
• Pesquisador de IA;
• Engenheiro de robótica;
• Gerente de produtos de IA;
• Especialista em ética em IA.

Para se preparar para uma carreira em IA, é importante ter um bom domínio de:

• Algoritmos;
• Estruturas de dados;
• Teoria de probabilidade;
• Linguagens de programação como Python, R e Java.

Uma boa forma de demonstrar habilidades e conhecimentos é montar um portfólio com projetos e casos de sucesso relacionados à IA. Participar de projetos colaborativos, hackathons e estudos de caso também pode ajudar a enriquecer o portfólio.

A formação acadêmica é fundamental para ingressar e avançar na carreira de IA. Graduações em áreas como Ciência da Computação, Engenharia de Software e Ciência de Dados são comuns entre os profissionais de IA. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, a IA deve crescer 30% até 2027.