IA é uma bolha e dinheiro vai para o ralo, diz professor do MIT

A Inteligência Artificial é considerada uma bolha, já que o investimento em tecnologia supera amplamente seus usos potenciais nos próximos dez anos. Essa é a opinião de Daron Acemoglu, renomado professor do Massachusetts Institute of Technology (MIT), que acredita que apenas 5% dos empregos poderão ser substituídos, ou pelo menos significativamente auxiliados, pela IA nesse período.

De acordo com Acemoglu, a substituição de trabalhadores humanos por máquinas é, em última análise, o principal argumento para a adoção da IA, apesar de as grandes empresas de tecnologia tentarem minimizar essa perspectiva. Ele afirmou em uma entrevista à Bloomberg: “Muito dinheiro será desperdiçado. Não haverá uma revolução econômica com esses 5%”, acrescentando que os grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, embora impressionantes, enfrentam “problemas de confiabilidade” e estão longe de alcançar o nível de julgamento humano, o que torna improvável a eliminação em larga escala de empregos qualificados por conta da IA em breve.

Além disso, Acemoglu enfatiza que a IA não conseguirá automatizar trabalhos físicos, como construção ou limpeza. Ele destacou que são necessárias informações altamente confiáveis ou a capacidade dos modelos de executar com precisão etapas que antes eram realizadas por trabalhadores.

Inteligência Artificial

Durante a entrevista, o pesquisador delineou três cenários futuros para a adoção da IA nas empresas. No primeiro, mais otimista, o hype diminui e alguns usos modestos da tecnologia se consolidam, provavelmente relacionados a aplicações de IA generativa, como atendimento ao cliente ou criação de conteúdo para posts online.

No segundo cenário, o entusiasmo por IA continua por mais um ano ou mais, resultando em uma queda nas ações de tecnologia, caracterizando “o estouro da bolha”. O terceiro cenário sugere uma continuidade da febre, com empresas demitindo funcionários sob a crença de que podem ser substituídos por investimentos em IA, mesmo sem compreender completamente como isso funcionará na prática. Eventualmente, essas empresas teriam que recontratar seus funcionários, um processo que poderia resultar em “efeitos negativos generalizados na economia”.

IA

Inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de sistemas e programas capazes de realizar tarefas que, normalmente, exigem inteligência humana. Isso inclui atividades como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, percepção, reconhecimento de padrões e tomada de decisões. A IA busca imitar o comportamento humano por meio de algoritmos avançados, permitindo que máquinas “aprendam” a partir de dados, identifiquem padrões e adaptem-se às novas informações de forma autônoma.

Existem diferentes tipos de IA, como a IA estreita (ou fraca), que é projetada para realizar tarefas específicas, como reconhecimento de voz ou imagem, e a IA geral (ou forte), que teria a capacidade de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa executar, embora essa ainda seja uma meta distante.