Mercado de trabalho: 4 tendências reveladoras pós-inteligência artificial

No dinâmico cenário atual, marcado pela crescente influência da inteligência artificial, surge uma necessidade premente de empresas e trabalhadores acompanharem de perto as transformações tecnológicas em curso.

O constante avanço da IA e outras inovações tecnológicas está redefinindo paradigmas de mercado e exigindo uma adaptação ágil por parte de todos os envolvidos.

Nesse contexto, a atenção às tendências emergentes não é mais uma opção, mas uma necessidade estratégica para se manter relevante e competitivo.

Esta era de evolução tecnológica rápida e multifacetada demanda um olhar atento para além do presente, vislumbrando o futuro próximo com perspicácia e preparo.

Confira abaixo quatro tendências que surgirão no mercado de trabalho após o “boom” das IAs.

Mercado de trabalho: 4 tendências pós-inteligência artificial

Com o avanço tecnológico, trabalhadores precisam estar atentos às mudanças – Foto: Reprodução

1. Aprendizagem multimodal

A tendência da aprendizagem multimodal, que incorpora uma variedade de mídias para transmitir conhecimento, tem ganhado destaque recentemente.

Essa abordagem educacional não se limita à escolha entre métodos presenciais ou digitais, mas combina ambos, utilizando diferentes modalidades sensoriais.

Um ponto a ser observado é como essa abordagem pode impulsionar a inovação nos negócios e criar uma vantagem competitiva.

O desafio agora reside em integrar essas modalidades de forma eficaz, enriquecendo assim a experiência educacional e profissional para se adaptar às demandas do futuro.

2. Aceleração tecnológica

O ritmo das mudanças tecnológicas está em constante aceleração, marcando uma tendência notável. Em apenas um ano, as capacidades de processamento de sistemas como o ChatGPT demonstraram um aumento significativo.

Enquanto a versão anterior podia lidar com até 4 mil tokens, o ChatGPT 4 elevou essa capacidade para 32 mil tokens, o equivalente a cerca de 25 mil palavras.

Além disso, o lançamento do Google Gemini apresentou uma expansão ainda mais impressionante, sendo capaz de processar até 700 mil tokens.

Esses avanços destacam a velocidade exponencial das inovações tecnológicas em curso.

3. Convergência tecnológica

A tendência da convergência tecnológica destaca a união de diferentes tecnologias para criar soluções mais completas e valiosas.

Por exemplo, a combinação de inteligência artificial (IA) com blockchain oferece benefícios em transparência, segurança e identidade digital.

Outro exemplo prático é o uso da IA para recomendações personalizadas com base em identidades digitais na blockchain.

Afinal, alguém que compra um carro da BMW poderia receber recomendações de clubes locais ou eventos relevantes, demonstrando como a convergência tecnológica pode aprimorar a experiência do usuário.

Além da IA e blockchain, a integração de IA com dados de sensores é outro exemplo de convergência tecnológica.

A Amazon Web Services, por exemplo, usa dados de sensores para analisar atletas em tempo real, prevenindo lesões e otimizando treinamentos com base em uma vasta quantidade de dados coletados.

Essa convergência tecnológica mostra o potencial de criar soluções mais completas e eficazes em uma variedade de setores.

4. Digital Twins

Os ‘Digital Twins’ são versões virtuais de objetos e sistemas do mundo real. Eles são cruciais em diversas áreas, como testes de segurança de veículos e gestão urbana.

Empresas como a Altair os usam para criar e testar caminhões autônomos e veículos movidos a hidrogênio.

No varejo, o Apple VisionPRO permite aos clientes visualizarem gêmeos digitais de lojas. Cidades, como uma na Suécia, os usam para melhorar o planejamento urbano.

A Tesla utiliza gêmeos digitais para monitorar carros e melhorar a navegação autônoma.

*Com informações de Exame.