IA está revolucionando as previsões do tempo; entenda

Com o avanço da tecnologia e a utilização de modelos computacionais mais complexos, a meteorologia está passando por uma transformação sem precedentes.

Essa revolução tem o potencial de proporcionar informações mais precisas e detalhadas, possibilitando uma melhor preparação para eventos climáticos extremos.

Nos últimos anos, a ideia de treinar uma inteligência artificial para fazer previsões meteorológicas era apenas uma possibilidade distante, mas, hoje, grandes empresas de tecnologia estão prestes a lançar programas específicos para tal finalidade.

Como a tecnologia vai transformar a meteorologia?

A chegada da IA nesse campo não tem o objetivo de substituir os meteorologistas, profissionais altamente qualificados e dedicados ao estudo do clima, mas sim ajudá-los fornecendo uma ferramenta adicional para aprimorar as previsões e torná-las mais precisas e ágeis.

Agências nos Estados Unidos e na Europa já estão realizando testes operacionais com máquinas inteligentes e as grandes empresas de tecnologia estão investindo pesado nesse mercado.

A Microsoft, por exemplo, lançou recentemente a ferramenta de previsão do tempo chamada Aurora, que produz relatórios globais sobre poluição do ar e previsões meteorológicas de 10 dias.

A incrível velocidade com que a Aurora opera, sendo 5 mil vezes mais rápida que os modelos atuais utilizados por importantes agências meteorológicas, demonstra o potencial e a eficiência da IA nesse campo.

O Google também não ficou para trás e criou o GraphCast, que faz previsões meteorológicas para 10 dias em apenas 1 minuto.

Meteorologia pode ter auxílio de IAs na precisão do crime e de outros fenômenos afins – Imagem: reprodução

Essas novas tecnologias estão mudando a forma como as previsões do tempo são feitas, substituindo equações complexas por algoritmos de caça a padrões que analisam grandes volumes de dados meteorológicos para prever o clima com precisão.

Enquanto os meteorologistas tradicionais utilizam métodos mais analíticos e baseados em equações para fazer previsões, a IA busca padrões históricos nos dados e é treinada para prever as condições climáticas futuras com base nesses padrões.

A Microsoft, por exemplo, treinou a Aurora com uma quantidade massiva de dados meteorológicos para garantir sua eficácia e precisão.

Com a chegada da IA na previsão do tempo, espera-se uma revolução nesse campo, com previsões mais exatas, rápidas e acessíveis para todos.

A Microsoft planeja disponibilizar sua IA publicamente nos próximos meses, permitindo que mais pessoas, incluindo pesquisadores e agências de previsão do tempo, possam utilizá-la.

A era da previsão do tempo baseada em algoritmos de inteligência artificial está apenas começando e promete trazer novos avanços e melhorias significativas nesse importante campo da ciência.

*Com informações de Olhar Digital.